工作职责：

1. 负责AI Infra存储方向性能分析，探索模型训练/推理与存储系统的深度集成，优化大模型训练/推理性能。
2. 负责AI Infra GPU集群IO性能统计跟踪，数据缓存系统的研究优化工作。
3. 负责AI Infra GPU集群各服务压力承载能力建设，提高整体SLA水平的研究优化工作。
4. 负责持续跟进大模型训练推理前沿技术和开源方案，结合存储完成场景化分析，并落地存储产品，提升存储智能化竞争力。

任职资格：

1. 计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历，有AI工程优化经验；
2. 熟悉Linux操作系统，具备内核文件系统、IO子系统或网络协议栈；
3. 熟悉常见存储技术和协议，如POSIX、NFS、Ceph、S3等；
4. 熟悉分布式系统的核心概念（一致性、分片、复制、容错机制等）及相关技术（如Raft、Paxos）；
5. 具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验，具备以下一个或者多个条件者优先：
-有超大规模模型研发经验，涉及数据、训练、部署、评估等相关工作
-熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和存储项目经验
-熟悉云存储技术及生态（如Juicefs、Alluxio、腾讯COS、火山TOS）