工作职责：

1. 结合金融信贷业务场景（如信贷审批、反欺诈），协助团队技术同事开展风控特征的挖掘、提取与加工工作，涵盖用户基本信息、行为数据、交易记录等多维度数据。
2. 参与金融风控特征工程的代码实现，包括特征提取、清洗、转换与筛选工作，确保特征处理符合金融数据的严谨性要求。
3. 协助对开发的特征进行有效性验证，结合金融风险指标（如逾期率、坏账率等）分析特征对风控模型的提升效果，并提出优化建议。
4. 参与金融风控特征相关文档的撰写，明确特征在金融信贷业务中的含义、计算逻辑及应用场景，为模型开发和业务决策提供支持。
5. 配合团队完成与三方资信数据对接过程中的特征适配工作，保障特征在实际金融信贷业务流程中应用。

任职资格：

1. 硕士学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学等计算机相关专业在读。
2. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉Java语言和 Python 编程语言及 Pandas、NumPy 等数据处理库，有金融数据处理经验者优先。
3. 了解金融风控基本概念（如风控特征概念、信用评分、反欺诈原理等），或有参与过金融相关项目、课程者优先。
4. 熟悉 SQL 语言，能熟练进行数据库查询和数据提取，了解 Hive、Spark 等大数据处理工具者优先。
5. 具备较强的逻辑分析能力和数据敏感性，能从风控特征需求快速理解并转化成代码逻辑。
6. 拥有良好的沟通表达能力和团队协作精神，能积极融入团队，高效推进工作。
7. 保证每周实习时间不少于 4 天，实习周期至少 3 个月，能长期实习者优先。