工作职责：

1. 车端与云端数据流水线构建：设计并开发车端轻量化数据筛选与触发器，制定数据采集策略，确保高效回收有价值场景；构建与优化云端大规模数据自动化处理流水线，包括清洗、送标和评测，支持模型的持续迭代；
2. 自动化数据挖掘与标注：利用基于规则和基于VLM大模型的方法，对海量驾驶场景进行自动化、智能化的挖掘与标签生成。针对大模型挖掘任务，完成数据方案制定、模型微调、loss优化、模型评测等；
3. 云端大模型：
- 跟踪最新的AI进展，在公司自有数据集上完成适配验证，完成AI模型选型；
- 参与或主导多模态视觉语言大模型的微调、优化与云端部署，使其适用于robotaxi场景的用户行为监测和车端Corner Case的远程决策支持（如生成避让、绕行指令）。

任职资格：

1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子工程、人工智能、数学等相关理工科专业；
2. 技术基础：熟悉linux及C++编程，对基础的计算机原理、数据结构、操作系统等比较熟悉；
3. 模型与数据经验：
- 有实际的数据处理、挖掘或分析经验，熟悉数据标注、清洗、增强等相关流程和方法；
- 对大模型有深入理解，熟悉视觉语言模型（VLM）、大语言模型（LLM）的基本原理和应用有浓厚兴趣或实践经验。；
4. 自动驾驶知识：对自动驾驶技术栈（感知、预测、规划）有基本了解，熟悉nuScenes、Waymo等至少一个主流自动驾驶数据集；
5. 个人素质：具备优秀的问题分析能力和解决复杂问题的热情，工作踏实靠谱，拥有良好的团队协作精神和跨团队沟通能力，表现优异者可转正；
6. 加分项：
- 在Kaggle、天池等人工智能竞赛中取得过优异成绩，或在权威开源数据集榜单上排名靠前；
- 有多模态学习、大模型提示词工程（Prompt Engineering）、智能体（Agent）设计应用或链式思考（CoT）等相关经验。