工作职责：

- 算法研发与模型构建：负责自然语言处理核心算法的研究与开发，如文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译等。运用机器学习、深度学习技术，构建并优化 NLP 模型，提升模型性能与准确性。
- 技术研究与应用创新：跟踪 NLP 领域前沿技术与研究成果，探索新技术在实际业务中的应用，如大模型预训练、微调及多模态融合等。针对业务场景，提出创新性的 NLP 解决方案，推动技术落地与业务价值实现。
- 数据处理与分析：负责 NLP 相关数据的收集、清洗、标注和预处理，构建高质量的数据集。运用数据分析工具，对模型训练数据和业务数据进行深度分析，为算法优化和业务决策提供数据支持。
- 算法工程化与产品化：将研发的 NLP 算法转化为可实际应用的产品或服务，实现算法的工程化部署与优化。与开发团队协作，确保 NLP 技术与产品系统的无缝集成，提升产品的用户体验。
- 业务协作与沟通：与业务部门紧密合作，了解业务需求，提供 NLP 技术支持，解决业务中的语言处理问题。为业务团队提供技术培训与指导，提升团队整体 NLP 技术应用能力。

任职资格：

- 学历与专业背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业。
- 技术能力：精通 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境。熟练掌握主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。深入理解自然语言处理基础理论和算法，如词向量模型、循环神经网络、Transformer 等。
- 项目经验：具有 2 年以上 NLP 算法研发或相关项目经验，有实际项目落地经验者优先。参与过 NLP 大模型的训练、微调或优化工作，熟悉模型训练流程和优化技巧。
- 能力素质：具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题。有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员有效协作。具有较强的学习能力和创新意识，对新技术保持敏锐的洞察力。
- 加分项：在 NLP 领域国际会议（如 ACL、EMNLP 等）发表过论文者优先。参与过开源 NLP 项目或竞赛，并取得优异成绩者优先。有实际业务场景（如智能客服、智能写作、信息检索等）NLP 技术应用经验者优先。