工作职责：

1 、负责无人车地面静态要素感知算法研发，包含车道线、路沿等要素检测工作;
2、探索2D/3D检测，以及时序和多传感器融合算法；
3、负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、模型部署等;
4、掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。

任职资格：

1、熟悉车道线/路沿等静态要素检测相关算法原理及设计；
2、熟悉主流深度学习算法，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域，有计算机视觉、模式识别领域顶会，（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先，顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先；
3、掌握一种以上的深度学习训练框架(Pytorch,MXNet,Tensorflow...)；
4、有扎实的数理基础，优秀的编程能力，快速学习能力；
5、2027届优先，可实习三个月及以上、一周全勤优先。