工作职责：

1. A/B测试设计和执⾏：
与产品、市场和⼯程团队紧密合作，确定可以进⾏优化和增⻓的功能或过程。确保所有测试都具有明确、可度量的成功标准。设计稳健的A/B和多变量测试，考虑到所有潜在的偏⻅和混淆因⼦。监控实时测试数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 合作：
与算法⼯程师紧密合作，确保A/B测试的设计和实施与算法和模型的改进保持⼀致。协助算法⼯程师理解业务需求，并将这些需求转化为具体的数据科学问题。在模型部署和⽣产化过程中提供必要的数据⽀持和分析。参与算法和模型的评估，确保其在实际环境中的效果与预期⼀致。
3. 数据分析：
使⽤⾼级统计⽅法对数据进⾏深⼊分析，以解释测试结果。与数据⼯程师合作，确保数据流的⾼效、准确传输。根据需要开发⾃动化的分析流程，提⾼效率。在测试结束后，与团队分享失败的测试的教训和成功的测试的⻅解。
4. 沟通和创新：
定期与⾼级管理团队进⾏沟通，报告关于A/B测试的进展和结果。在跨职能团队会议中代表数据科学团队，提供关键洞察。创建和维护⽂档，详细描述每次测试的⽬的、设计、执⾏和结果。推动新的分析⽅法和⼯具的采⽤和开发。

任职资格：

1. 统计学、计算机科学、数据科学或相关领域的硕⼠学位。
2. 在商业环境中有5年的A/B测试和实验经验。
3. 精通R、Python等统计分析⼯具和语⾔。
4. 熟悉A/B测试平台。
5. 在实验设计、假设测试和统计建模⽅⾯的可证明经验。
6. 强⼤的沟通技巧，包括书⾯和⼝头。
7. 能够在快节奏的环境中⼯作并同时管理多个项⽬。
8. 对业务智能⼯具和数据可视化有深⼊了解。
9. 具有⼤型数据集处理经验，熟悉数据处理的最佳实践。
10. 具有团队合作精神，能够与不同部⻔的团队成员有效合作。