工作职责：

1.协助项目的需求调研，了解业务逻辑，进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题
2.协助从数据获取、数据清理、统计分析和数据建模（机器学习模型）整个流程工作
3.使用先进的机器学习技术，协助制定设计方案，根据设计的方案部署实施整个机器学习系统，解决客户的核心问题
4.配合机器学习模型的构建，并且与工程师合作对模型进行维护、部署和评估；

任职资格：

1.25届全日制本科及以上学历，计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能优先；
2.数学基础要好，如高数，统计学，数据结构，有技术数据挖掘或算法实现类的技术开发经验；
3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
4. 熟练使用SQL、Matlab、Python/Linux Shell等脚本开发等；
5. 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验；
6. 熟悉TensorFlow、Keras等一种或者多种深度学习框架，有实际应用经验；
7. C/C++/PYTHON/JAVA至少精通一种编程语言；